[헥토 신규사업] RROUND 데이터 엔지니어 (경력)
구분
헥토 신규사업
부문
데이터분석
직무
데이터분석
경력사항
경력 7년 이상
고용형태
정규직
근무지
서울서울특별시 강남구 테헤란로 223, 큰길타워


EVERY DAY ​FORWARD

삶의 ​가능성을 ​실현하는 글로벌 ​라이프-테크 컴퍼니

우리의 솔루션과 서비스를 ​통해 ​모든 사람들이 ​일상 속 긍정적인 ​변화를 만들어갈 ​수 ​있다고 믿습니다.

헥토 ​그룹의 ​모빌리티, ​금융, 헬스케어, 라이프 ​등 ​각각의 핵심 비즈니스를 ​커머스로 ​통합하는 ​플랫폼 RROUND의 성공적인 ​런칭부터 지속적인 ​성장을 ​이끌어갑니다.


라운드가 궁금해요!


💡함께하실 ​'데이터엔지니어링팀'을 소개합니다!

데이터엔지니어링팀은 ​클라우드 ​환경에서 전사의 모든 ​데이터를 수집, ​저장, 가공합니다.

우리는 단순히 데이터를 쌓아두는 것이 아니라, 구성원이 데이터를 가장 쉽고 빠르게 (Real-time) 활용할 수 있도록 돕는 Enabler 조직입니다.

현재 Snowflake를 기반으로 Modern Data Stack 고도화를 진행 중이며, 정적인 웨어하우스를 넘어 유기적인 데이터 거버넌스 체계를 함께 만들어갈 엔지니어를 찾고 있습니다.

우리는 빠르게 성장하는 서비스 환경에서 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 만들고, 분석·제품·비즈니스가 더 빠르게 실행될 수 있도록 돕는 팀입니다.


👉 함께 할 업무입니다.

  • 단순한 파이프라인 운영이 아닙니다. 데이터 아키텍처의 A to Z를 설계하고 기술적 의사결정을 주도합니다. 
  • AWS/Snowflake 기반의 대용량 데이터 웨어하우스(DW) 및 데이터 레이크 아키텍처를 고도화하고 최적화합니다. 
  • Airflow 및 Kafka를 활용하여 배치(Batch) 및 실시간(Real-time) 데이터 파이프라인을 안정적으로 구축하고, 데이터 지연(Latency)을 최소화합니다. 
  • 전사 데이터 거버넌스 정책을 수립하고, 메타데이터 관리 및 데이터 품질(DQ)을 자동화할 수 있는 아키텍처를 설계합니다. 
  • 데이터 민주화를 위해 구성원들이 SQL 없이도 데이터를 쉽게 조회할 수 있는 셀프 서비스(Self-Service) 환경을 구축하고 가이드합니다.


👉 이런 분을 찾습니다.

  • 데이터 엔지니어링 유관 경력 7년 이상, 또는 이에 준하는 아키텍처 설계 역량을 보유하신 분 
  • 대용량 데이터 웨어하우스/마트 모델링 및 운영 경험이 있으며, 쿼리 최적화(Tuning)에 깊은 이해가 있으신 분 
  • Python 및 SQL을 능숙하게 다루며, Airflow 등 워크플로우 도구를 활용해 복잡한 의존성을 가진 파이프라인을 설계해 본 분 
  • BI 도구를 통해 데이터 시각화, Dashboard 개발 및 운영 경험이 있는 분 
  • AWS, GCP, Azure 등 퍼블릭 클라우드 환경에서 인프라를 구축하고 운영해 본 경험이 있는 분 
  • 데이터 분석가, PM 등 다양한 이해관계자의 요구사항을 기술적 언어로 번역하고 조율할 수 있는 분

 

👉 이런 경험이 있다면 망설이지 마세요!

  • 커머스, 금융 분야의 대용량 트랜잭션 데이터 처리를 경험해 보신 분
  • Kafka, Flink, Spark Streaming 등을 활용한 실시간 데이터 파이프라인 구축 경험이 있는 분
  • Terraform 등을 활용한 인프라 자동화 경험이나 CI/CD 파이프라인 구축 경험이 있는 분
  • 주도적으로 기술 과제를 발굴하고, 주니어 엔지니어의 성장을 이끌어 줄 수 있는 책임감(Ownership)을 가지신 분


👉 사용 중인 기술 스택이 무엇인가요?

  • Infrastructure: AWS, GCP
  • Data Warehouse & Lake: Snowflake, BigQuery, AWS Aurora
  • Data Processing & Pipeline: Python, SQL, Airflow, Kafka, AWS DMS
  • Collection: WiseCollector
  • BI & Visualization: AWS QuickSight

※ 스택은 고정되어 있지 않으며, 더 나은 구조와 도구 제안은 언제든 환영합니다.


👉 아래 여정을 통해 합류합니다.

경력: 서류 전형 -> 1차 인터뷰 -> 2차 인터뷰 -> 처우협의 -> 최종합격

- 접수기간 : 채용 시 마감

* 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기에 마감될 수 있습니다.

* 각 전형 안내 및 결과 안내는 모두 개별 메일로 안내해드리고 있습니다. 

* 지원자의 이력 및 경력 사항에 따라 일부 전형 과정이 생략되거나 추가될 수 있습니다.


👉 지원 시 꼭 확인해 주세요.

[근무정보]

- 채용인원 : 0명

- 근로형태 : 정규직 (시용평가 3개월)

- 근무장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 223 큰길타워빌딩 20층


[공통지원자격]

  • 해외 여행에 결격 사유가 없는 자
  • 남성의 경우 병역 필 또는 면제자


[제출서류]

- 자유양식의 이력서/경력기술서/포트폴리오 등을 필수로 첨부하여 제출해 주세요.

* 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 전형 진행과 입사가 취소될 수 있습니다. 

* 업무와 무관한 개인정보(신체조건, 출신지역, 혼인여부 등)는 기재하지 않습니다.

* 당사 모든 모집부문 및 전형에서 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법령(국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률, 장애인 고용촉진 및 직업재활법)에 의거 가산점을 부여하고 있습니다.


[기타사항]

- 문의처 : rround_hr@hecto.co.kr

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[헥토 신규사업] RROUND 데이터 엔지니어 (경력)


EVERY DAY ​FORWARD

삶의 ​가능성을 ​실현하는 글로벌 ​라이프-테크 컴퍼니

우리의 솔루션과 서비스를 ​통해 ​모든 사람들이 ​일상 속 긍정적인 ​변화를 만들어갈 ​수 ​있다고 믿습니다.

헥토 ​그룹의 ​모빌리티, ​금융, 헬스케어, 라이프 ​등 ​각각의 핵심 비즈니스를 ​커머스로 ​통합하는 ​플랫폼 RROUND의 성공적인 ​런칭부터 지속적인 ​성장을 ​이끌어갑니다.


라운드가 궁금해요!


💡함께하실 ​'데이터엔지니어링팀'을 소개합니다!

데이터엔지니어링팀은 ​클라우드 ​환경에서 전사의 모든 ​데이터를 수집, ​저장, 가공합니다.

우리는 단순히 데이터를 쌓아두는 것이 아니라, 구성원이 데이터를 가장 쉽고 빠르게 (Real-time) 활용할 수 있도록 돕는 Enabler 조직입니다.

현재 Snowflake를 기반으로 Modern Data Stack 고도화를 진행 중이며, 정적인 웨어하우스를 넘어 유기적인 데이터 거버넌스 체계를 함께 만들어갈 엔지니어를 찾고 있습니다.

우리는 빠르게 성장하는 서비스 환경에서 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 만들고, 분석·제품·비즈니스가 더 빠르게 실행될 수 있도록 돕는 팀입니다.


👉 함께 할 업무입니다.

  • 단순한 파이프라인 운영이 아닙니다. 데이터 아키텍처의 A to Z를 설계하고 기술적 의사결정을 주도합니다. 
  • AWS/Snowflake 기반의 대용량 데이터 웨어하우스(DW) 및 데이터 레이크 아키텍처를 고도화하고 최적화합니다. 
  • Airflow 및 Kafka를 활용하여 배치(Batch) 및 실시간(Real-time) 데이터 파이프라인을 안정적으로 구축하고, 데이터 지연(Latency)을 최소화합니다. 
  • 전사 데이터 거버넌스 정책을 수립하고, 메타데이터 관리 및 데이터 품질(DQ)을 자동화할 수 있는 아키텍처를 설계합니다. 
  • 데이터 민주화를 위해 구성원들이 SQL 없이도 데이터를 쉽게 조회할 수 있는 셀프 서비스(Self-Service) 환경을 구축하고 가이드합니다.


👉 이런 분을 찾습니다.

  • 데이터 엔지니어링 유관 경력 7년 이상, 또는 이에 준하는 아키텍처 설계 역량을 보유하신 분 
  • 대용량 데이터 웨어하우스/마트 모델링 및 운영 경험이 있으며, 쿼리 최적화(Tuning)에 깊은 이해가 있으신 분 
  • Python 및 SQL을 능숙하게 다루며, Airflow 등 워크플로우 도구를 활용해 복잡한 의존성을 가진 파이프라인을 설계해 본 분 
  • BI 도구를 통해 데이터 시각화, Dashboard 개발 및 운영 경험이 있는 분 
  • AWS, GCP, Azure 등 퍼블릭 클라우드 환경에서 인프라를 구축하고 운영해 본 경험이 있는 분 
  • 데이터 분석가, PM 등 다양한 이해관계자의 요구사항을 기술적 언어로 번역하고 조율할 수 있는 분

 

👉 이런 경험이 있다면 망설이지 마세요!

  • 커머스, 금융 분야의 대용량 트랜잭션 데이터 처리를 경험해 보신 분
  • Kafka, Flink, Spark Streaming 등을 활용한 실시간 데이터 파이프라인 구축 경험이 있는 분
  • Terraform 등을 활용한 인프라 자동화 경험이나 CI/CD 파이프라인 구축 경험이 있는 분
  • 주도적으로 기술 과제를 발굴하고, 주니어 엔지니어의 성장을 이끌어 줄 수 있는 책임감(Ownership)을 가지신 분


👉 사용 중인 기술 스택이 무엇인가요?

  • Infrastructure: AWS, GCP
  • Data Warehouse & Lake: Snowflake, BigQuery, AWS Aurora
  • Data Processing & Pipeline: Python, SQL, Airflow, Kafka, AWS DMS
  • Collection: WiseCollector
  • BI & Visualization: AWS QuickSight

※ 스택은 고정되어 있지 않으며, 더 나은 구조와 도구 제안은 언제든 환영합니다.


👉 아래 여정을 통해 합류합니다.

경력: 서류 전형 -> 1차 인터뷰 -> 2차 인터뷰 -> 처우협의 -> 최종합격

- 접수기간 : 채용 시 마감

* 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기에 마감될 수 있습니다.

* 각 전형 안내 및 결과 안내는 모두 개별 메일로 안내해드리고 있습니다. 

* 지원자의 이력 및 경력 사항에 따라 일부 전형 과정이 생략되거나 추가될 수 있습니다.


👉 지원 시 꼭 확인해 주세요.

[근무정보]

- 채용인원 : 0명

- 근로형태 : 정규직 (시용평가 3개월)

- 근무장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 223 큰길타워빌딩 20층


[공통지원자격]

  • 해외 여행에 결격 사유가 없는 자
  • 남성의 경우 병역 필 또는 면제자


[제출서류]

- 자유양식의 이력서/경력기술서/포트폴리오 등을 필수로 첨부하여 제출해 주세요.

* 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 전형 진행과 입사가 취소될 수 있습니다. 

* 업무와 무관한 개인정보(신체조건, 출신지역, 혼인여부 등)는 기재하지 않습니다.

* 당사 모든 모집부문 및 전형에서 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법령(국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률, 장애인 고용촉진 및 직업재활법)에 의거 가산점을 부여하고 있습니다.


[기타사항]

- 문의처 : rround_hr@hecto.co.kr