[헥토] MLOps Engineer (경력)
구분
(주)헥토
직군
개발
경력사항
경력 5년 이상
고용형태
정규직
근무지
서울서울특별시 강남구 테헤란로 223



EMPOWERING FORWARD

우리의 ​솔루션과 ​서비스를 ​통해 모든 ​사람들이 일상 속 긍정적인 ​변화를 ​만들어갈 수 ​있다고 믿습니다.

헥토 그룹의 ​모빌리티, 금융, ​헬스케어, ​라이프 등 ​각각의 ​핵심 ​비즈니스가 유기적으로 성장할 ​수 ​있도록

기반을 만들고 ​기술과 ​혁신을 ​통해 경쟁력을 강화하며 ​지속적인 성장을 ​이끌어갑니다.



우리 ​팀은 이런 ​곳이에요

헥토그룹의 미래를 ​설계하는 ​'AI 기술 엔진', ​AI연구팀입니다.

AI연구팀은 특정 ​도메인에 국한되지 않고, 헥토 그룹이 보유한 방대한 비즈니스 자산과 데이터를 바탕으로

전방위적인 AI 솔루션을 연구하고 구현합니다.

우리의 목표는 명확합니다. 금융, 헬스케어, 결제, 플랫폼 등 그룹사 전반이 마주한 비즈니스 난제들을 최첨단

AI 기술로 해결하여 실질적인 성과를 만들어내는 것입니다.

깊게 고민하고 넓게 바라보며, 기술로 그룹 전체의 혁신을 리드할 열정적인 동료를 기다립니다. 🥰



합류 시 함께 할 업무에요

  • AI 서비스를 위한 시스템 아키텍쳐 설계, 개발 및 운영
  • 데이터 수집, 정제, 가공을 포함한 데이터 파이프라인 개발 및 운영
  • 데이터/모델 스토리지, 피처 스토어, 벡터 DB 등 구축 및 연동
  • 모델 학습, 배포, 서빙, 모니터링을 위한 CI/CD 자동화 파이프라인 구축
  • 모델 패키징 및 서빙 환경 구축



이런 분과 함께 하고 싶어요

  • MLOps, DevOps 또는 플랫폼 엔지니어링 관련 실무 경험 5년 이상
  • Docker, Kubernetes 환경에서의 컨테이너 기반 시스템 구축 및 운영 경험
  • CI/CD 도구를 활용한 파이프라인 구축 경험
  •  AI/ML 워크플로우(데이터 수집/처리, 학습, 평가, 배포)에 대한 기본적인 이해
  • 새로운 기술 학습에 대한 열의 및 원활한 커뮤니케이션 능력



이런 경험이 있으시면 주저 말고 지원해 주세요

  • MLflow, Kubeflow, KServe 등 MLOps 오픈소스 솔루션 구축 및 운영 경험
  • Vector DB 구축 또는 활용 경험
  • Terraform, Ansible 등 IaC(Infrastructure as Code) 구축 또는 활용 경험
  • Prometheus, Grafana 등을 활용한 Observability(모니터링, 로깅) 시스템 구축 경험
  • PyTorch, ONNX 등 딥러닝 개발 및 추론 프레임워크 사용 및 모델 서빙 경험
  • 대규모 트래픽을 처리하는 시스템 설계 및 운영 경험



아래 여정을 통해 합류합니다

  • 서류 전형 -> 1차 인터뷰 -> 2차 인터뷰 -> 처우협의 -> 최종합격
  • 접수기간 : 채용 시 마감
  • * 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기에 마감될 수 있습니다.
  • * 각 전형 안내 및 결과 안내는 모두 개별 메일로 안내해드리고 있습니다. 
  • * 지원자의 이력 및 경력 사항에 따라 일부 전형 과정이 생략되거나 추가될 수 있습니다.



지원 시 꼭 확인해 주세요

[제출서류]

  • 자유 양식의 이력서(필수)/경력기술서/포트폴리오 등을 첨부하여 제출해 주세요.
  • 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 전형 진행과 입사가 취소될 수 있습니다.
  • 업무와 무관한 개인정보(신체조건, 출신지역, 혼인여부 등)는 기재하지 않습니다.
  • 당사 모든 모집부문 및 전형에서 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법령(국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률, 장애인 고용촉진 및 직업재활법)에 의거, 가산점을 부여하고 있습니다.


[근무정보]

- 채용인원 : 0명

- 근로형태 : 정규직 (수습평가 3개월)

- 근무장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 223 큰길타워빌딩 3층


[공통지원자격]

  • 해외 여행에 결격 사유가 없는 자
  • 남성의 경우 병역 필 또는 면제자


[기타사항]

- 문의처 : hecto_hr@hecto.co.kr



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[헥토] MLOps Engineer (경력)



EMPOWERING FORWARD

우리의 ​솔루션과 ​서비스를 ​통해 모든 ​사람들이 일상 속 긍정적인 ​변화를 ​만들어갈 수 ​있다고 믿습니다.

헥토 그룹의 ​모빌리티, 금융, ​헬스케어, ​라이프 등 ​각각의 ​핵심 ​비즈니스가 유기적으로 성장할 ​수 ​있도록

기반을 만들고 ​기술과 ​혁신을 ​통해 경쟁력을 강화하며 ​지속적인 성장을 ​이끌어갑니다.



우리 ​팀은 이런 ​곳이에요

헥토그룹의 미래를 ​설계하는 ​'AI 기술 엔진', ​AI연구팀입니다.

AI연구팀은 특정 ​도메인에 국한되지 않고, 헥토 그룹이 보유한 방대한 비즈니스 자산과 데이터를 바탕으로

전방위적인 AI 솔루션을 연구하고 구현합니다.

우리의 목표는 명확합니다. 금융, 헬스케어, 결제, 플랫폼 등 그룹사 전반이 마주한 비즈니스 난제들을 최첨단

AI 기술로 해결하여 실질적인 성과를 만들어내는 것입니다.

깊게 고민하고 넓게 바라보며, 기술로 그룹 전체의 혁신을 리드할 열정적인 동료를 기다립니다. 🥰



합류 시 함께 할 업무에요

  • AI 서비스를 위한 시스템 아키텍쳐 설계, 개발 및 운영
  • 데이터 수집, 정제, 가공을 포함한 데이터 파이프라인 개발 및 운영
  • 데이터/모델 스토리지, 피처 스토어, 벡터 DB 등 구축 및 연동
  • 모델 학습, 배포, 서빙, 모니터링을 위한 CI/CD 자동화 파이프라인 구축
  • 모델 패키징 및 서빙 환경 구축



이런 분과 함께 하고 싶어요

  • MLOps, DevOps 또는 플랫폼 엔지니어링 관련 실무 경험 5년 이상
  • Docker, Kubernetes 환경에서의 컨테이너 기반 시스템 구축 및 운영 경험
  • CI/CD 도구를 활용한 파이프라인 구축 경험
  •  AI/ML 워크플로우(데이터 수집/처리, 학습, 평가, 배포)에 대한 기본적인 이해
  • 새로운 기술 학습에 대한 열의 및 원활한 커뮤니케이션 능력



이런 경험이 있으시면 주저 말고 지원해 주세요

  • MLflow, Kubeflow, KServe 등 MLOps 오픈소스 솔루션 구축 및 운영 경험
  • Vector DB 구축 또는 활용 경험
  • Terraform, Ansible 등 IaC(Infrastructure as Code) 구축 또는 활용 경험
  • Prometheus, Grafana 등을 활용한 Observability(모니터링, 로깅) 시스템 구축 경험
  • PyTorch, ONNX 등 딥러닝 개발 및 추론 프레임워크 사용 및 모델 서빙 경험
  • 대규모 트래픽을 처리하는 시스템 설계 및 운영 경험



아래 여정을 통해 합류합니다

  • 서류 전형 -> 1차 인터뷰 -> 2차 인터뷰 -> 처우협의 -> 최종합격
  • 접수기간 : 채용 시 마감
  • * 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기에 마감될 수 있습니다.
  • * 각 전형 안내 및 결과 안내는 모두 개별 메일로 안내해드리고 있습니다. 
  • * 지원자의 이력 및 경력 사항에 따라 일부 전형 과정이 생략되거나 추가될 수 있습니다.



지원 시 꼭 확인해 주세요

[제출서류]

  • 자유 양식의 이력서(필수)/경력기술서/포트폴리오 등을 첨부하여 제출해 주세요.
  • 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 전형 진행과 입사가 취소될 수 있습니다.
  • 업무와 무관한 개인정보(신체조건, 출신지역, 혼인여부 등)는 기재하지 않습니다.
  • 당사 모든 모집부문 및 전형에서 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법령(국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률, 장애인 고용촉진 및 직업재활법)에 의거, 가산점을 부여하고 있습니다.


[근무정보]

- 채용인원 : 0명

- 근로형태 : 정규직 (수습평가 3개월)

- 근무장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 223 큰길타워빌딩 3층


[공통지원자격]

  • 해외 여행에 결격 사유가 없는 자
  • 남성의 경우 병역 필 또는 면제자


[기타사항]

- 문의처 : hecto_hr@hecto.co.kr